谷歌展示多款AI游戲：人工智能系統準確識別涂鴉

據外媒報道，對谷歌來(lái)說(shuō)，僅僅將機器學(xué)習和人工智能用于產(chǎn)品還遠遠不夠。谷歌還希望用戶(hù)能理解，這些技術(shù)是如何運轉的。為了展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的內部運轉方式，谷歌還開(kāi)發(fā)了“可視的高維空間”。這一工具由多名數據可視化專(zhuān)家開(kāi)發(fā)，展示了大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )如何保存并繪制不同數據之間的連接。

　　去年，在深度學(xué)習引擎開(kāi)源的幾個(gè)月之后，谷歌一名研究員與《紐約時(shí)報》合作，制作了數據可視化材料，解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的運行方式。目前，谷歌推出了在線(xiàn)工具和游戲集合AI Experiments，幫你理解機器學(xué)習的內部原理。

　　以游戲“趕緊來(lái)畫(huà)”為例。這款游戲類(lèi)似于看圖猜詞，玩家有20秒時(shí)間在屏幕上畫(huà)一個(gè)物體，而谷歌將在倒計時(shí)結束后進(jìn)行猜測。目前，谷歌取得的成果很棒。例如，系統會(huì )讓用戶(hù)畫(huà)迷彩圖案、微波爐、六邊形、雨傘、棒球和鱷魚(yú)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )每次都能準確識別。

　　不過(guò)，這款游戲作為學(xué)習工具的意義并不在于準確猜測。通過(guò)觀(guān)察谷歌系統響應涂鴉的方式，你可以更好地理解谷歌的技術(shù)如何工作。

　　例如，游戲讓我去畫(huà)一棵樹(shù)。開(kāi)始，我畫(huà)了樹(shù)葉，谷歌系統猜測的是“亂寫(xiě)的東西”。隨后我添加了更多的樹(shù)葉，系統認為這是“刷子”。后，我畫(huà)了樹(shù)干，而谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )說(shuō)道：“哦，我知道了，這是棵樹(shù)?！?隨后，你可以瀏覽其他玩家畫(huà)的樹(shù)，從而更好地了解谷歌如何利用涂鴉去進(jìn)行猜測。)

　　類(lèi)似地，當游戲讓我畫(huà)一個(gè)甜甜圈時(shí)，我開(kāi)始畫(huà)了兩個(gè)同心圓。谷歌的系統似乎有些猶豫，并不清楚我要畫(huà)什么。但當我添加了糖霜和果仁之后，系統準確地做出了猜測。這里的經(jīng)驗是：為了理解整體是什么，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )需要多方面數據，且這些數據需要相互關(guān)聯(lián)。

　　AI Experiments中還包括其他游戲。例如，通過(guò)“AI二重唱”，你可以用算法去制作音樂(lè )。此前在名為Project Magenta的項目中，谷歌研究員探索了多種方式，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )去模擬人類(lèi)的創(chuàng )造性。終結果很驚艷，尤其考慮到音樂(lè )的創(chuàng )作仍然神秘。谷歌這一項目的部分動(dòng)機在于，通過(guò)模擬樂(lè )感去探索人類(lèi)的智力。

　　為了展示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的內部運轉方式，谷歌還開(kāi)發(fā)了“可視的高維空間”。這一工具由多名數據可視化專(zhuān)家開(kāi)發(fā)，展示了大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )如何保存并繪制不同數據之間的連接。

　　當然，AI Experiments不僅僅是免費的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)教育工具。所有的互動(dòng)，無(wú)論是“趕緊來(lái)畫(huà)”還是其他游戲，都能進(jìn)一步改進(jìn)谷歌系統識別照片和語(yǔ)言的能力。這一方面讓谷歌的產(chǎn)品更強大，另一方面也服務(wù)于用戶(hù)。終數據被用于谷歌照片等應用，使其可以利用人工智能技術(shù)去迅速管理你的照片。